PDF-Download Neuronale Netze - Grundlagen: Mit Beispielprogrammen in Java (mitp Professional), by Thomas Kaffka
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Neuronale Netze - Grundlagen: Mit Beispielprogrammen in Java (mitp Professional), by Thomas Kaffka
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Über den Autor und weitere Mitwirkende
Thomas Kaffka hat als Softwareingenieur sowie Projektleiter in Softwarehäusern und Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaften gearbeitet. Mit den Instrumenten der Künstlichen Intelligenzforschung beschäftigt er sich seit seinem Studium und hat im Rahmen seines Berufslebens auch solche Systeme eingesetzt.
Produktinformation
Broschiert: 240 Seiten
Verlag: mitp; Auflage: 2017 (30. Oktober 2017)
Sprache: Deutsch
ISBN-10: 3958456073
ISBN-13: 978-3958456075
Größe und/oder Gewicht:
17,1 x 2 x 23,8 cm
Durchschnittliche Kundenbewertung:
2.7 von 5 Sternen
5 Kundenrezensionen
Amazon Bestseller-Rang:
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Ich habe das Buch gekauft um einen mit konkreten Programmen unterstützten Überblick sowie Ideen für bestimmte Umsetzungsdetails zu erhalten - beide Erwartungen wurden voll erfüllt. Die zugehörigen Programme waren ohne irgendwelche Probleme zu laden.
Ich interessiere mich schon seit langen für neuronale Netze und habe einige Bücher dazu gelesen.Wieder gespannt auf ein neues Buch zum Thema, habe ich dieses Werk erworben.Fazit nach drei Stunden lesen: Einfach nur schlecht und oberflächlich.Kaum Bilder, grausame Formelsetzung und unverständliche Erklärungen.Überhaupt nicht für EInsteiger geeignet.Dazu permanent irgendwelche GUI-Abbildung von einer Software, um das Buch mit Seiten zu füllen.Die Programme sind schwer zu verstehen.Ein Rätsel bleibt was das Kapitel zu den Expertensystemen soll.Scheinbar wieder nur zum Seiten füllen.Es gibt wahnsinnig tolle Anwendungen zu neuronalen Netzen.Dazu findet man überhaupt nichts!
Ja, was oben schon gesagt wurde fand ich auch sehr störend:da wird etwas "auf dem Papier" berechnet - die dort verwendeten Variablennamen und Bezeichner sind aber andere als in die mathematischen Formeln einige Seiten zuvor, auf die Bezug genommen wird.Man kommt dabei nicht um die Frage herum: "Was will uns der Dichter damit sagen?"In anderen Büchern nachschlagen zu müssen, um zu enträtseln, wie denn das hier alles gemeint sein könnte, ist ja eigentlich auch nicht das, was man von einem "Grundlagen"-Buch erwartet.Kurz und gut: ich denke, es gibt bessere Bücher zu diesem Thema.
"Keine Angst vor Mathematik" und "Nehmen sie diese Formel einfach zur Kenntnis" sind Aussagen, die man in diesem Buch nicht nur einmal liest.Ein Großteil des Buches besteht aus Erklärungen wie man die herunterladbaren Beispielprogramme bedient oder aus "Am Zettel durchrechnen". Dazu gibt es eine kurze Einführung in verschiedene neuronale Netze. Das war an sich ganz interessant, aber viel zu oberflächlich. Geradezu lächerlich fand ich eine Programmausgabe der Lernschritte des Perzeptron über 4 Seiten. Weniger Füllinhalt dafür mehr Theorie wäre wünschenswert gewesen.Das "Am Zettel durchrechnen" ist an sich ja nicht so schlecht für das Verständnis, wurde aber meiner Meinung nach sehr schlecht umgesetzt. Der Grund liegt daran, dass der Autor vorher Formeln für die Lernfunktion und ähnliches hinschreibt, bei den Beispielrechnungen dann aber entweder gar keinen Bezug zu der Formel angibt und irgendwas rechnet oder er verwendet komplett andere Bezeichnungen und Symbole. Gerade bei Kapitel 5 wo die Formeln etwas "komplexer" sind, rechnet er einfach irgendwelche Zahlen aus, sie so erst mal gar keinen Zusammenhang zu den genannte Formeln haben. (Anm. Wenn das Buch für Leute ohne Mathe Kenntnis sein soll, wie sollen sie aus diesen Zahlengmurks ohne jegliche Erklärung schlau werden?)In Summe fand ich das Buch unterdurchschnittlich - vom Inhalt und vom Aufbau her.Anm.: Zwischenzeitlich habe ich meine Bewertung auf einen Stern reduziert. Im Vergleich mit anderen Fachbüchern ist dieses Buch einfach nicht empfehlenswert.
Ich finde das Buch sehr gut, da es sehr anschaulich in die Programmierung von Neuronalen Netzen einführt. Ich selbst bin Programmierer und habe immer schon ein Buch mit dieser Ausrichtung gesucht. Da Kaffka verschiedene Ansätze mit Programmen vorstellt, kann ich mir das für meine Anforderungen richtige Neuronale Netz aussuchen und habe sogar Sourcen zur Verfügung, die ich sofort verwenden kann. Prima!
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